甲骨文新技術用AR指導遠程維修,用AI預測設備異常

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Oracle(甲骨文)物聯網云今天推出了一些新功能,它可以使工業公司實現人工智能(AI)算法的預先構建。使用之前和現在的傳感器數據,人工智能可以檢測異常現象,預測機器何時停止工作并協助供應鏈管理等。

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之前Oracle物聯網云中的AI應用需要技術編碼知識。現在它只需通過拖放就可以使用,Oracle物聯網云應用開發部門的全球副總裁Bhagat Nainani在雷德伍德稱的global總部接受采訪時告訴VentureBeat。

“AI徹底安裝了機器學習系統,用戶不再需要成為一個資深的數據科學專家。用戶可以使用預先構建的算法,這些算法為添加在各個應用中的物聯網流達到了最優化。”他說。

這一新功能將在2月份與Oracle物聯網應用程序同時推出。Oracle是提供工業物聯網解決方案的系列公司之一,同類型的還包括國際商業機器公司(IBM)和微軟。他們通過AI技術加強訓練、安全和機器檢修環節。

同樣于今天首發的功能還有數字現場服務,它可以預測設備故障,以增強現實技術協助設備維修的遠程指導。

還推出了一個新的數字車隊管理服務,它可以用于實時出貨追蹤、供應鏈管理以及智能連接工廠,在工業環境中進行原因分析和事件檢測。

傳感器追蹤可以在公司內部使用,發揮物聯網數據的實際用途或者將其作為其他業務的產品和服務出售。

“如果一家公司在銷售泵、空調系統或者電梯,而且他們希望能對這些產品進行監控,將產品作為一項服務,那么監控應用的重點就會放在企業對企業和企業對消費者的產品用例上,”工業和物聯網解決方案的副總裁Lionel Chocron告訴VentureBeat。

一些新的服務依賴于Oracle所謂的電子雙胞胎概念,它可以提供一個物體、設備或工作環境的虛擬展示。他們與虛擬世界中的合作伙伴共同打造這些內容,以便為員工們提供VR訓練和AR指導,幫助他們進行維修或執行任務。

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